时间：2026年1月13日 下午14：00
地点：杨咏曼606会议室
报告内容简介：代码语言模型正在变革软件开发流程的各个环节，包括了自动化代码生成、编辑、测试、调试等活动。本次报告以数据的视角来看待代码，来看待围绕代码数据的活动，包括收集清理数据、训练模型、更新调整等。同时，我们也预期，针对模型训练的分析技术将成为新的一层架构来回答“模型是如何产生某个预测的”、“模型预测是如何逐渐训练得到的”、以及“我们应该怎么做去修改和增强某个预测”等问题。本次报告以我们的代码编辑工作（一个全项目感知的交互式编辑定位于生成工作）为案例，介绍我们如何分析模型、追溯训练样本、并构建数字孪生环境来测试代码编辑模型。最后报告将展望AI时代对软件开发范式的影响。
报告人简介：林云，上海交通大学计算机科学与技术系副教授，系副主任，博士生导师，原新加坡国立大学助理教授（研究岗），入选国家海外高层次青年人才计划。研究工作包括自动代码编程、可解释AI、网络反诈等。发表CCF-A类国际顶级会议和期刊论文60余篇，获ICSE2018杰出论文奖，多次获中国软件大会原型研究奖。担任PRDC2023国际会议程序委员会联合主席，ISACE2025国际会议大会联合主席，ICSE、FSE、USENIX Security等重要国际会议的程序委员会委员。主持国家自然科学基金委海外优青项目及面上项目、入选华为x-explore人才计划，主持多项校企合作，自动编程技术落地于豆包代码模型以及Trae IDE，GUI测试相关研究合作入选信通院优秀案例等。
